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有钱就可以为所欲为吗在数据市场不是

2019年04月10日 栏目:游戏

数据市场永远不缺买家,但有钱就一定能买到想要的数据吗?时至今日,数据作为一种资源和生产资料,早已成为共识。对企业来说,数据是企业发展

数据市场永远不缺买家,但有钱就一定能买到想要的数据吗?

时至今日,数据作为一种资源和生产资料,早已成为共识。

对企业来说,数据是企业发展的燃料和动力,数据对企业是“多多益善”。

对大众来说,数据涉及隐私与安全,数据对个人来说是“越少人知道越好”。

“当前数据交易的主要矛盾是在人们对数据安全的日益重视与企业对数据的无限追求之间的矛盾”

然而,这只是摆在明面上的矛盾。

实际上,数据交易还存在其他问题,不是想买就能买。

确权之难

数据要交易,首先要确权,从法律层面说,数据要么归个人所有,要么归企业所有,要么归政府所有。

但现实中,有很多模糊地带。

比如汽车数据(里程数,行驶记录,加油记录等),这些数据理论上归车主所有,但应用又是汽车品牌方在应用……

再比如你在微博上发了一段话,这段内容是属于你,还是属于微博平台呢?

明显的是剁手党在电商平台购物生成的数据,这个是属于个人、还是店、还是平台呢?

类似例子,举不胜举。

数据要真正有价值,量(体量)、全(完整)、齐(维度)缺一不可。

理论上说,很多数据所有权都归个人所有,但个人所拥有的单一数据,几乎没什么商业价值。

所以很多平台在用户注册时,都会让用户同意一些条款,把数据使用权转让给平台,而且多数是无偿使用(如果用户不同意,用户无法注册),目前确权这个问题基本靠使用权转让的方式解决,就像土地是国家的,使用权在个人,在房地产商。

除了确权企业网站seo优化该怎么做
,数据还有隐私和安全。

之前说过,数据是对过去人们行为的描述与记录(参见:一张图带你搞懂大数据),它描述了“谁”过去“怎么样”。

现在合规的数据交易,交付出去的数据基本上是“不告诉你是谁,只告诉发生了什么”比如,数据记录26岁的张三,号码:133****3333,11月11日在淘宝买了一双298的鞋。

但交付出去的数据是,26岁的dl1,号码:#shdhfnahgjjeu,11月11日在淘宝买了一双298的鞋。(属于个人信息的都会处理,专业术语是:供需各方形成不同标记,无法识别特定个人且不能复原)

现在合规的数据交易,基本上都是这么保护个人的隐私,而数据的价值依然还在。

估值之难

数据交易的第二个难点是估值。

作为驱动企业发展的核心动力之一,数据是商品,也是资产,属性很复杂深圳收购手机屏幕

说它是商品,因为它可以转让、加工、流通、交易;

说它是资产防爆绞车
,因为它并不单独存在,一定要依附一些使用场景,才具有价值;

关于商品这个很好理解,就不举例了。

关于资产这个简单解释下,还是拿汽车数据为例,设备厂商采集汽车设备运转数据,知道这个设备状态如何,还有几年寿命,可以及时维修替换,替车主解决了安全风险,替厂商降低了维修成本和优化产品升级,替企业维护了品牌声誉,这个数据价值很大,用处很多。

拥有汽车数据的供应商,如果把数据放交易平台出售,如果不是行业相关,比如电商可能就不感兴趣,也觉得没什么价值。

但保险公司就觉得非常有价值,保险公司有汽车大数据后,他可以针对不同车型、车龄的车,有的放矢的推荐不同车险。

举这个例是想让大家理解:数据的定价与估值没有明确的可参照标准,你眼中的金矿,可能是其他人眼中的废矿。

目前只能依赖市场调节,处于一个前期动态调节阶段,我们相信和商品一样,数据流通多了,交易多了,数据定价也会逐渐清晰。

现阶段,卖家自己心里要有数,这个数据卖给别人,能产生多大价值。

买家心理也要有数,这段数据我买了,能给我创造多大价值。

而越是这个时候,数据交易平台的意义和价值就出来了,交易平台的意义在于提供信任担保,促进数据交易的快速高效进行,加速数据交易市场的成熟,让数据产生更多价值,在交易早期,有一个高可信赖、高易用性的数据交易站再好不过 。

发源地大数据交易平台,也正是朝着这个方向而努力着。

规模之难

数据交易除了面临数据确权和数据定价两个问题外,还有一个问题是数据规模。

简单点说就是,目前这个市场还没有足够多可以流通和交易的数据,规模不够大,数据市场在培育,但大家突然发现,数据没那么多。

造成这个现象的主要原因有二:

市场有足够多的需求,但没完全表达出来。绝大多数企业都有数据需求,这是一个需大于供的市场,但尴尬的是,绝大多数企业并不知道通过什么渠道和方式获取数据,很多人不知道数据已经可以合法交易了,需求方不知道有数据交易平台的存在,也就没有明确表达自己的数据需求,从而导致数据规模做不上去。

数据采集/收集难度大。比如我想开商场,我想开店,我要确定某个地方的人流量,周围人的消费水平和消费习惯,这个很难统计;

还有就是数据孤岛的存在,比如淘宝不会把自己的电商数据给腾讯,腾讯也不会把自己的社交数据给淘宝,百度也不会把大家的搜索数据给腾讯或阿里。

除了数据采集,还有数据清洗,整理,储存等一系列问题。

两个因素相加,导致数据规模不够大,市场上可供流通交易的数量少。

还好这不是一个恶性循环,我们已经看到,从人员配备上说,越来越多大学开设了大数据专业,越来越多人投身于数据采集与数据分析、数据挖掘这类业,而越来越多适用于普通人的采集工具也在流行开来。

从政策层面,政策也在鼓励推动大数据交易。

从市场上看,数据公司也在细分,有人专注采集,有人专注分析,有人专注给数据解决方案,我们发源地大数据交易平台则专注推动数据交易的流通,培育催熟市场。

未来应当可以

因为存在以上困难,现阶段数据交易还不是“想买就能买”。

但这些困难都是阶段性困难,不是迈不过去的坎,确权可以通过政策法规、技术手段去解决,估值可以通过市场去解决,规模可以通过行业发展,大家一起去解决。

乐观点说,随着大数据相关产业日趋成熟,大数据应用逐渐丰富,人们逐步重视数据的采集和整理,大量数据的产品化、标准化将逐渐不是问题。

而类似于发源地大数据这样的交易平台,就能很好的解决数据流通过程中供需信息不对称的问题,终帮助大家“想买就能买”。